Dr. Stefan Ebener

Manager Customer Engineering Specialists, Machine Learning

Google
München

“Nach der Session haben Sie ein Verständnis, wie Sie eine ganzheitliche ML-Pipeline aufbauen und Modelle „at Scale“ entwickeln können. Zudem erfahren Sie, welche Tools unsere ML-Ingenieure in ihrer täglichen Arbeit verwenden.“

Dr. Stefan Ebener leitet als Manager Customer Engineering für Google Cloud ein EMEA-weites Machine Learning- und KI-Expertenteam. Außerdem unterstützt er Kunden bei der Einführung, Entwicklung und Erweiterung maßgeschneiderter Lösungen. Darüber hinaus ist er freiberuflicher Dozent der Wirtschaftsinformatik und beschäftigt sich neben ML, KI und Big Data mit dem Thema „Opinion Leader Identification & Management“. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Metadaten- und Text-Mining, Machine Learning sowie der Wettbewerbs- und Ausschreibungsanalyse. Als ausgebildeter Data Scientist verfügt er über praktische Erfahrungen
im Aufbau von Data Pipelines sowie der Modellentwicklung. Ebener engagiert sich darüber hinaus im Forschungsbereich „Business Analytics“ im IFID, dem Institut für IT-Management & Digitalisierung an der Hochschule für Oekonomie & Management.

Beiträge auf der CCW

05.03.2020
11:05
Vortrag

Operational Machine Learning – Best Practices für wiederverwendbare Modelle

Dr. Stefan Ebener | Google